Për çfarë shërben Motori Neural në Apple Silicon Macs?

Kur Apple kaloi nga procesorët Intel në zgjidhjen e vet në formën e çipave Apple Silicon për kompjuterët e saj, përmirësoi ndjeshëm performancën dhe konsumin e energjisë. Edhe gjatë vetë prezantimit, ai vuri në pah procesorët kryesorë, të cilët së bashku formojnë çipin e përgjithshëm dhe qëndrojnë prapa aftësive të tij. Sigurisht, në këtë drejtim nënkuptojmë CPU, GPU, Neural Engine dhe më shumë. Ndërsa roli i CPU dhe GPU është përgjithësisht i njohur, disa përdorues të Apple janë ende të paqartë se për çfarë përdoret në të vërtetë Motori Neural.

Gjiganti Cupertino në Apple Silicon bazohet në çipat e tij për iPhone (Seria A), të cilat janë të pajisura me pothuajse të njëjtët procesorë, duke përfshirë Enginin e lartpërmendur Neural. Megjithatë, as edhe një pajisje nuk është plotësisht e qartë se për çfarë përdoret në të vërtetë dhe pse na nevojitet fare. Ndërsa ne jemi mjaft të qartë për këtë për CPU dhe GPU, ky komponent është pak a shumë i fshehur, ndërsa siguron procese relativisht të rëndësishme në sfond.

Pse është mirë të kesh një motor nervor

Por le të hedhim pak dritë mbi gjënë thelbësore ose në të vërtetë të mirë që Mac-ët tanë me çipa Apple Silicon janë të pajisur me një procesor të veçantë Neural Engine. Siç mund ta dini, ky seksion është posaçërisht për të punuar me inteligjencën artificiale dhe mësimin e makinerive. Por kjo në vetvete nuk duhet të zbulojë aq shumë. Megjithatë, nëse do ta përmbledhim në përgjithësi, mund të themi se procesori shërben për të përshpejtuar detyrat përkatëse, gjë që e bën dukshëm më të lehtë punën e GPU-së klasike dhe përshpejton të gjithë punën tonë në kompjuterin e caktuar.

Kështu prezantoi Apple çipin M1

mpv-shot0102

mpv-shot0104

mpv-shot0106

mpv-shot0108

mpv-shot0109

mpv-shot0113

mpv-shot0115

mpv-shot0117

Konkretisht, Neural Engine përdoret për detyra të ndërlidhura, të cilat, në pamje të parë, nuk ndryshojnë në asnjë mënyrë nga ato normale. Kjo mund të jetë analiza e videos ose njohja e zërit. Në raste të tilla, mësimi i makinerisë hyn në lojë, gjë që është e kuptueshme kërkuese për performancën dhe konsumin e energjisë. Pra, definitivisht nuk dëmton të kesh një asistent praktik me një fokus të qartë në këtë çështje.

Çipi M1 dhe përbërësit kryesorë të tij

Bashkëpunim me Core ML

Korniza Core ML e Apple shkon gjithashtu paralelisht me vetë procesorin. Përmes tij, zhvilluesit mund të punojnë me modelet e mësimit të makinerive dhe të krijojnë aplikacione interesante që më pas do të përdorin të gjitha burimet e disponueshme për funksionalitetin e tyre. Në iPhone dhe Mac moderne me çipa Apple Silicon, Neural Engine do t'i ndihmojë ata në këtë. Në fund të fundit, kjo është gjithashtu një nga arsyet (jo e vetmja) pse Mac-ët janë kaq të mirë dhe të fuqishëm në fushën e punës me video. Në një rast të tillë, ata nuk mbështeten vetëm në performancën e procesorit grafik, por gjithashtu marrin ndihmë nga Neural Engine ose motorë të tjerë mediash për përshpejtimin e videos ProRes.

Korniza Core ML për mësimin e makinerive përdoret në një sërë aplikacionesh

Motori nervor në praktikë

Më sipër, ne tashmë kemi skicuar lehtë se për çfarë përdoret në të vërtetë Motori Neural. Përveç aplikacioneve që punojnë me mësimin e makinerive, programeve për redaktimin e videove ose njohjen e zërit, ne do të mirëpresim aftësitë e tij, për shembull, në aplikacionin vendas Photos. Nëse përdorni herë pas here funksionin Live Text, ku mund të kopjoni tekst të shkruar nga çdo imazh, prapa tij qëndron Motori Neural.